NextID: nueva generación de codificación y trazabilidad de producto

NextID está enfocado en el desarrollo de un sistema digital para la optimización de la trazabilidad de la mercancía, la agilización de la identificación de los productos y la facilitación de accesoa la información relativa al producto en tiempo real mediante el desarrollo de un nuevo tipo de código de identificación, implementando un nuevo módulo […]

IPF Maifactu

MAIFACTU: Inteligencia artificial en el mantenimiento y optimización de procesos

Este proyecto aborda la monitorizaron de datos de vibraciones y variables que participan durante el proceso más característico de la producción de la espuma (espumación). Esta monitorización se realiza usando un CMS y el posterior almacenamiento en un datalake de IPF. Esta integración permite estudiar distintos fenómenos físicos que ocurren durante el proceso y posterior […]

EdgeFoam: Servicios avanzados para una fabricación sin defectos

El principal reto planteado por IPF es aprovechar todo el volumen de datos disponible para conseguir la fabricación cero defectos de las espumas de poliuretano, estos servicios avanzados de fabricación que permitan predecir la calidad, controlar/visualizar los parámetros medidos en tiempo real durante el proceso productivo de la espuma de poliuretano. Podrá ser realizado desde […]

REIN4CE: Plataforma digital de asistencia remota

Rein4ce propone la creación de una plataforma colaborativa digital para la instalación y puesta en marcha de instalaciones complejas del sector del poliuretano que permitirá la optimización de la fase de montaje. Con visualizaciones 3D de todas las infraestructuras, así como una herramienta con la que IPF junto con el cliente pueda poner en marcha […]

DeepScan: alta productividad e inteligencia artificial para poliuretano

El proyecto DeepScan tiene como principal objetivo posicionar a IPF como una de las referencias, como proveedor de servicios, dentro del mercado nacional e internacional de la industria del Poliuretano Flexible. Para ello en el proyecto DeepScan se desarrollará una innovadora línea de corte de bloques de poliuretano flexible optimizada mediante inteligencia artificial, dando así […]

PLANificador para el corte eficiente de bloque de PU – (PLANET)

PLANET es una aplicación multiplataforma para dispositivos. Esta aplicación permite a los clientes de IPF configurar de una manera eficiente el proceso de corte, mediante la introducción de los pedidos entrantes se pueden agrupar los diferentes pedidos para aprovechar al máximo los bloques de poliuretano. PLANET también da la opción de visualizar el stock del […]

IPF will share engineering solutions for the polyurethane foam industry at UTECH Europe Show in Maastricht

How to save costs, how to be efficient and effectively manage your production space, how to have complete control of the industrial process and, ultimately, how to boost your polyurethane foam factory are the central topics that IPF will share with those attending the UTECH Europe Show, which takes place in Maastricht next week, between […]

IPF attends the annual Europur & Euro-Moulders conference in Amsterdam on November 3-4

Europur & Euro-Moulders annual conference will take place on Nov 3rd – 4th in Amsterdam. This annual event is a traditional opportunity to review the challenges of the flexible polyurethane foam industry and the technical solutions that help improving the processes. On Wednesday 3 at 11:30 a.m. IPF will be part of the panel of […]

IPF innovation foam process

IPF & DeepScan: Inteligencia Artificial al servicio de la industria del poliuretano flexible

DeepScan DeepScan trabaja en el desarrollo de una línea flexible de corte de bloques de poliuretano. Actualmente el proceso de corte de bloques de espuma es un procedimiento rígido que no acepta variaciones en la producción. Con esta línea de corte se va a flexibilizar el proceso a través del uso de inteligencia artificial y […]

BigData innovation IPF

IPF & BigCloudFoam: Big Data para la fabricación del poliuretano flexible

BigCloudFoam El proyecto “BigCloudFoam: Modulo para la optimización del proceso de espumación basado en Big Data y Cloud Computing” (ZL-2020/00260) ha sido cofinanciado por el Departamento de Desarrollo Económico, Sostenibilidad y Medio Ambiente del Gobierno Vasco a través del programa Hazitek y por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) de la Unión Europea. El […]